分子级、可验证的数字基础设施，直连油田与炼化工程决策
将油分子建模误差从行业普遍的约 30% 降至 2% 以内，基于真实油样与多源实验数据构建可计算、可验证的数字油模型，支撑采收率提升、炼化工艺优化、CO₂ 封存与新材料研发的工程决策。
分子级数字化是能源工业下一阶段的底层能力。
预约数字油试点已在加拿大 Athabasca、日本苫小牧等国际项目中验证 · HICOOL 2025 优胜奖 · 源自东京大学 11 年科研积累
数油科技正在构建面向能源工业的分子级数字基础设施。
分子级数字底座 → 能源工业决策引擎 → 可验证物理 AI 系统
为什么需要分子级数字底座？
从宏观到分子级
传统油藏与炼化模型在重质油、CO₂-EOR、复杂调和等场景下误差大、风险难控。行业转折点已至：分子级数字孪生是可靠工程决策的前提。
能源转型与低碳场景
CO₂ 捕集封存、氢能、新材料研发对高精度分子模拟的需求快速上升，油气企业在保供前提下必须拥有降碳增效的数字化工具。
能源安全与自有数字资产
国内油田与炼化企业需要建立本地数字油模型与数据库，将实验与现场数据沉淀为可复用的企业数字资产。
谁先建成分子级数字底座，谁就能在提采、炼化与 CCUS 上占得决策先机。
行业缺口与平台解法
行业缺口
- •提采、重质油、CO₂ 封存等复杂工况下，传统模型误差大，方案风险评估失准
- •炼化与调和高度依赖试验，研发周期长、试错成本高
- •实验与现场数据分散，难以沉淀为可复用的企业数字资产
从实验与现场数据到数字油 / 数字岩石 / 数字煤，再经物性预测与多相模拟，支撑提采方案、炼化优化与 CO₂ 封存评估等工程决策。这是一个可持续扩展的分子级建模与预测平台，而非单次咨询工具。
四层架构
提采设计、炼化优化、CO₂ 封存评估、新材料研发
数字油生成、物性预测、孔隙网络模拟
油样 / NMR / GPC / CT 等数据接入与清洗
支持私有云与混合云部署
产品矩阵
Digital Oil / PetroGen Architect
平台核心能力：从实验数据生成与真实油样高度一致的数字油模型，可计算、可验证、可导出用于后续模拟。支撑采收率方案、重质油开发与 CCUS 评估。
典型场景：油田提采设计、CO₂-EOR / CCUS、重质油与油砂开发
Digital Prediction / PetroQSPR
石油分子与混合物的物性预测与虚拟实验，覆盖密度、粘度、辛烷值、十六烷值等，支持配方筛选与实验前预估。
典型场景：调和油与添加剂优化、燃料性能预测
Digital Rock
基于孔隙网络模型的储层多相流模拟与 3D 可视化，快速评估渗透率与驱替方案。
典型场景：储层物性评估、水驱 / CO₂ 驱方案对比、CO₂ 地质封存可视化
Digital Coal
从煤质参数自动构建煤炭多分子模型，支持 3D 可视化与统计分析。
典型场景：煤储层机理研究、数字能源建模
油田 | 炼化 | 科研与新材料
验证与案例
| 多项物性匹配误差（典型） | 传统油分子模型 | 数字油模型（本平台） |
|---|---|---|
| — | 约 30% | <2% |
在轻质油、重质油及油砂等多类体系下，基于元素分析、NMR、GPC 等 18 项实验性质的 QMR 定量匹配，与真实油样物性及第三方实验数据对比，误差 <2%；具体验证条件见 Platform 或技术白皮书。
加拿大 Athabasca 油田重质油提采
背景：重质油 SA-SAGD 溶剂筛选与相态行为预测。
方案：建立数字油模型，预测密度、粘度、扩散行为与沥青质稳定性，筛选提采溶剂。
结果：基于项目披露数据，当地直接经济效益约 1000 万美元；辽河油田同类方案正在落地。
日本苫小牧油田 CO₂ 捕集与封存
背景：CO₂ 注入油层的最小混相压力与相态评估。
方案：数字油模型 + 分子动力学模拟，预测密度、粘度、扩散系数等关键物性。
结果：为 CCUS 项目决策提供分子级依据。
试点流程 3 步法
提交油样 / 数据
提供元素分析、NMR、GPC 等实验数据或油样。
建立数字油模型
我方构建与您油样匹配的数字油模型并完成验证。
输出决策报告
交付物性预测、方案对比或工程建议，支撑现场决策，并形成可复用的企业数字资产。
信任与背书
国际合作验证
JX、JAPEX、JAMSTEC、Athabasca、苫小牧等国际机构与项目已交付。
学术与科研背书
东京大学、顶刊论文、院士团队、HICOOL 2025 优胜奖。
工程落地验证
国内辽河油田、华能集团试点；北京落地、项目交付与收入验证。
团队
团队具备石油工程 × 计算化学 × AI 的长期跨学科协同能力。
崔物格 · 创始人
东京大学博士，中国石油大学本硕，北京亦城领军人才，11 年数字油研发与工程应用经验。
梁云峰 · 首席科学家
东京大学工学研究科副教授，数字油与分子动力学专家，多篇顶刊论文与国际项目负责人。
杨路 · 运营负责人
北大光华硕士、清华学士，弘毅投资与字节跳动战略投资经验，负责商业化与资本管理。
合作网络：东京大学、日本 JX、JAPEX、JAMSTEC、九州大学等国际机构；国内院士团队、辽河油田、华能集团等。