构建面向油气与 CCUS 场景的分子级数字底座，将传统物性预测误差从约 30% 降至 2%，提升采收效率并降低决策风险。
基于真实油样与多源实验数据构建可验证、可复用的数字油模型，技术源自东京大学 11 年科研积累，已在加拿大、日本等地油田与 CCUS 项目中交付；国内辽河、华能等试点已启动。在复杂油样与 CO₂-EOR 场景下，传统经验模型物性匹配误差往往处于较高区间；国内尚无同类可规模化的分子级商业化产品。
种子轮融资进行中 · 亦庄国投、水木创投、雨林基金等已在尽调
投资逻辑
① 行业痛点
传统经验模型在复杂油样与多温区场景下，物性匹配误差通常在 20% 以上。导致提采方案、炼化工艺与 CCUS 项目评估失真，决策失误与试错成本高。油气与炼化企业在实验与仿真上投入巨大，底层模型精度不足制约数字化 ROI。重质油、CO₂-EOR、复杂调和等场景尤为突出，必须从分子级重建数字底座。
② 解决方案
数油科技提供从实验数据到数字油/数字岩石/数字煤的建模与物性预测平台。误差 <2%，可验证、可导出、可复用于多井/多装置。不是单次咨询，而是可持续扩展的分子级建模与预测能力。支撑采收率提升、炼化优化与 CCUS 决策。
③ 技术与数据壁垒
物理约束生成式 AI + QMR 定量匹配 + 11 年数据与项目验证。深度绑定 GPU/云生态，可延展至工业数字孪生与标准制定。
④ 已验证案例
加拿大 Athabasca、日本苫小牧、日本 JX 等海外项目已交付并产生收入。国内辽河油田、华能等试点已启动。商业模式路径清晰：项目制 → 软件授权 → 工程类深度合作。
战略路径
油田物性模型标准化
建立国内头部油田数字油模型试点，形成可复制的项目交付与验收标准，积累数据与案例。
炼化与 CCUS 扩展
将能力延伸至炼化工艺优化与 CCUS 物性模拟，扩大软件授权与工程类合作占比。
成为能源分子数据标准提供方
在油气与 CCUS 场景形成稳定产品与客户基础后，向行业标准、数据平台与跨场景复制演进。分子级模型能力将成为能源行业数字化的底层算力与数据入口。
商业模式：三个转化梯级的变现矩阵
咨询项目制
针对单井/单区块需求提供全包式数字油建模与方案设计，按项目计费。用于快速获客、积累数据与案例，已有 Athabasca、苫小牧、JX 及国内辽河、华能等验证。
软件授权
客户采购数字油/物性预测等软件能力，一次性部署 + 按年维护，可自主应用于多井/多装置。轻量化交付，利于规模化复制与毛利提升。
拓展工程类
从老客户中转化深度合作：除数字模型外，提供溶剂采油、绿碳指标等工程化方案与一站式交付，放大单客户 ARPU 与长期粘性。
初期以项目制切入市场，中期扩大软件授权占比，远期通过工程类合作提升天花板。
市场与渗透路径
国内外油田公司（辽河、大庆、长庆、新疆、胜利等）、炼化企业、中石油/中石化体系；海外如沙特、刚果（金）、阿联酋等。科研院所与高校为补充客群。
中国油气数字化市场
约 80–120 亿元人民币/年区间
基于公开行业报告测算。其中物性建模与决策支持为高价值细分领域。
CCUS 相关物性模拟与方案设计市场
约 15–30 亿元人民币/年区间
基于公开报告与测算假设，详见 BP。
公司 3–5 年可触达市场（SAM/SOM）
约 5–15 亿元人民币
基于当前产品与定价假设，详见 BP。
渗透路径
- 海外项目验证（已完成：加拿大、日本等）
- 国内头部油田试点（辽河已落地，大庆、新疆等推进中）
- 炼化集团与中石油/中石化体系拓展
- 新能源、新材料与 CCUS 等场景延展
进展与验证
Athabasca 项目
提供：重质油 SA-SAGD 溶剂筛选与相态预测用数字油模型及方案。
收入/合同：签约金额 XX 万美元（若可披露；若不可则写「项目经费量级 10–100 万美元」或「具体条款见尽调」）。
客户侧价值：客户测算带来约 1000 万美元增量收益。属客户侧价值推算，非公司收入；基于客户公开披露数据或内部测算，详见 BP。
日本苫小牧油田 CO₂ 捕集与封存
提供：CO₂ 最小混相压力与物性预测，为 CCUS 决策提供分子级依据。
收入/合同：项目经费约 50 万美元量级（或「具体见尽调」）。
客户侧价值：支撑 CCUS 项目方案选型与风险评估。（属客户侧应用价值，非公司收入。）
日本 JX 公司
提供：持续同源性在数字油中的应用，多温区物性预测与工程决策支持。
收入/合同：项目经费约 10 万美元量级。
客户侧价值：验证数字油在复杂孔隙表征与多温区场景的可扩展性。（属工程验证与客户侧应用价值，非公司收入。）
国内
提供：辽河油田数字油试验性测试、华能集团试验性油型气治理；公司落地北京经开区，HICOOL 2025 优胜奖。
收入/合同：收入与价值以实际披露为准。
东京大学、JX、JAPEX、JAMSTEC、九州大学、东京工业大学等国际机构；国内院士团队、辽河油田、华能集团。亦庄国投、水木创投、中关村发展集团旗下雨林基金等已在尽调或接洽。
发展历程
- 2014 数字油方向开启（东京大学）
- 2019 创始人专题研究
- 2020 首个交付案例 Athabasca
- 2025.10 HICOOL 优胜奖
- 2025.11 公司注册、北京落地
- 2025.12 种子轮融资与商业化推广
财务与规模化潜力（高层摘要）
以下为基于当前业务假设的规划与预测，实际结果受市场、执行与政策等因素影响，不作为投资承诺。详细数据见完整 BP。
- 初期：以咨询项目制为主，让利拓展国内种子用户与案例。
- 中期：软件授权收入占比提升，毛利率改善。
- 远期：拓展工程类收入贡献，单客户价值与复购增强。
盈亏平衡
预计 2027 年达到现金流盈亏平衡；该预测基于软件授权收入占比提升与项目复购结构支撑的假设（如软件收入占比提升至 XX% 等，详见 BP）。对应收入规模约 XXXX 万人民币量级。
毛利率
随软件与工程类收入占比提升，目标毛利率维持在 40%+ 量级。
历史
约 1000 万美元研发投入（东京大学等），已产生约 160 万美元项目收益（Athabasca、苫小牧等）。
团队
崔物格 · 创始人
东京大学博士，中国石油大学本硕，北京亦城领军人才；11 年数字油研发与工程应用，日本 JX、JAPEX、JSPS、JAMSTEC 等项目经历。
梁云峰 · 首席科学家（技术入股）
东京大学工学研究科副教授，100+ 篇 SCI 一作/通讯（PNAS、JACS、PRL 等），数字油与分子动力学专家。
杨路 · 运营负责人
北大光华硕士、清华学士，弘毅投资与字节跳动战略投资经验，主导投资字节、原粒半导体等，负责商业化与资本管理。
核心知识产权为团队自主研发，无纠纷、无竞业禁止。公司注册于北京经济技术开发区，契合国家能源安全与国产化数字基础设施方向。
本轮融资
轮次：种子轮
融资金额：1000 万人民币（以实际为准）
主要用途：产品研发（算力与产品形态）、团队建设、市场推广（2026 年 6 月前落地至少 2 个项目）、流动资金。
条款：估值、出让比例等具体条款见尽调沟通。
亦庄国投、水木创投、中关村发展集团旗下雨林基金等已在尽调；多家投资机构接洽中。计划 2026 年 3 月前完成本轮交割。在完成阶段性产品化与客户验证后，启动 Pre-A 轮融资。
填写邮箱或留下联系方式，我们将发送完整商业计划书及补充材料，并安排一对一沟通。
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